■ 딥러닝 기반, 환자와 주요 마커의 효과적 분류 프로그램… 맞춤형 치료 전략 수립의 기반 기술 ‘기대’

■ “진단에서부터 예후 확인과 치료에 이르기까지 테라젠바이오의 독자기술력으로 AI기반 토탈 유전체 진단 플랫폼 구축해 나갈 것”

[2022.04.07]글로벌 유전체 분석서비스 및 AI 기반 신약개발기업 테라젠바이오(대표: 황태순)는 AI기반 환자분류 분자 아형 산출장치 ‘DeepOmics Marker™’에 대한 특허취득을 완료했다고 7일 밝혔다.

특허의 정식명칭은 ‘분자 아형 산출 장치, 질환에 대한 분자 아형 개수를 산출하는 방법 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램 DeepOmics Marker™’이다. 딥러닝 기반 프로그램을 활용해 효과적으로 환자를 분류하고 각 질환 세부 아형 별 주요 마커를 도출해 환자별 맞춤 약 또는 신약개발 표적을 찾아내는 것이 목표다. 회사는 현재까지 DeepOmics Marker™에 대한 2개의 특허를, DeepOmics Neo™에 대한 3개의 특허를 취득했다. 향후 회사는 유전체 빅데이터 서비스 ‘DeepOmics™’와 세부 서비스의 특허 출원을 통해 환자별 맞춤 치료 타깃과 신약개발을 진행한다는 계획이다.

‘DeepOmics Marker^TM’는 기존 분석방식과는 달리 각 샘플에서 정상대비 유전자 간의 발현 순위 차이를 대입하여 분석하는 획기적인 방법으로, 기존 방법보다 정확한 질병의 분류가 가능하다. 또한 자동으로 질환 코호트 중 분자아형을 발굴하므로 기존방법으로 분자아형 분류가 어려웠던 질환의 분자아형 발굴이 가능해졌다. 특히 대규모 유방암 코호트 분석결과 기존 분자아형 분류법으로 저위험군으로 분류되는 Luminal A 분자아형 환자중에서 예후가 나쁜 환자들을 DeepOmics Marker^TM로 감별할 수 있어 그 우수한 성능이 검증됐다.

유전체 빅데이터 서비스 ‘딥오믹스, 이하 DeepOmics™’는 테라젠바이오가 개발하고 있는 AI기반 환자별 진단 예후분석 플랫폼이다. 항암백신 연구개발을 위한 플랫폼 ‘DeepOmics Neo™’와 개별 환자별 동반진단 전 증상과 예후를 분석하는 플랫폼 ‘DeepOmics Marker™’. 환자의 약물 작용을 분석하는 ‘DeepOmics Network™’, 효과적인 치료 약물 타깃을 선별하는 ‘DeepOmics Target™’으로 구성되어 있다.

테라젠바이오 황태순 대표는 “각 환자에 DeepOmics Marker™를 적용하여 세밀한 분자아형으로 분류하게 되면, 개인별 기존 약제에 대한 반응성을 예측할 수 있고, 특히 현재 치료제가 없는 악성 분자아형들의 치료표적을 발굴하여 신약개발의 근거를 제시할 수 있을 것으로 기대한다”며, 기존 분류체계가 없는 질환에 대한 환자 분류와 진단 마커의 개발 및 치료제 개발을 통해 진단에서부터 예후 예측과 맞춤치료 및 신규 치료표적 발굴에 이르기까지 AI기반 토탈 유전체 분석 플랫폼을 완성해 나갈 것” 이라고 말했다.

한편, 테라젠바이오는 암 유전체 분석을 통해 예측한 맞춤형 항원을 메신저 리보핵산(mRNA), 펩타이드(아미노산 결합체), 수지상세포 등의 형태로 투여, 생체 내 면역시스템을 활성화시켜 암세포를 제거하는 원리의 개인맞춤 항암백신을 개발 중이다. 테라젠바이오는 국내 대표 유전체 분석 기업으로, 2020년 5월, 테라젠이텍스에서 물적분할한 이후 개인 맞춤형 암 백신 개발, 직장암 표적치료제 개발, BI 플랫폼 개발, AI 의료 빅데이터 등으로 사업을 확대하고 있다.

▶테라젠바이오 소개

테라젠바이오는 국내 700여 의료 기관들과 해외 40여개국 연구 기관들을 대상으로 유전체 분석 서비스를 제공하며, 4세대 개인맞춤형 항암신약(NeoAntigen) 개발을 전문으로 하는 바이오 기업입니다. 테라젠바이오는 2009년 테라젠이텍스 내의 바이오연구소로 처음 설립됐으며, 이후 10여년간 누적된 세계적 역량들을 기반으로 Therapeutics R&D라는 제2의 도약을 이루기 위해 2020년 5월 테라젠바이오라는 독립 법인으로 승격되었습니다. 테라젠바이오는 유전체 기술을 기반으로 맞춤의학을 실현하고, 이를 통해 인류 복지와 건강에 참된 희망과 실질적인 솔루션을 제공하고자 합니다.